小册
成体系的连载，一章一章往下写。
小记
一些问题，一些实验，还有沿途的发现。
告诉模型输出 JSON，就一定能得到正确的 JSON 吗？
从 A2UI 的一个疑问出发，分清模型训练、提示词、约束解码和应用校验各自负责什么，以及结构化输出能保证到哪一步。
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Agent 应用中的界面决策层：让后端只算数据、前端只管渲染
把「这批数据该长什么样」从业务推理里拆出来，交给一层只做翻译的模型；用组件目录约束它只能用你已有的组件，再经 SSE 把描述流式送到前端查表渲染。讨论目录怎么产生、渲染如何才算稳定，以及这条路线在什么情况下不该用。
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DSL 决定表达什么，YACC 决定怎样读懂
从一条设备告警规则出发，区分 DSL、Lexer、YACC、AST 与执行后端，用可运行的 Bison 实验观察 token、shift/reduce、语法冲突和语义边界。
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A2A 不只是思想：从 Agent 互操作到一条可运行协议
区分宽泛的 Agent-to-Agent 思想与 Linux Foundation 的 Agent2Agent 协议，拆开 Agent Card、Message、Task、Artifact 和三种绑定，并用一个可运行的多轮任务说明如何落地与何时不该使用。
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AST 不只是前端工具：把一条设备规则变成可检查的程序
从一条工业设备告警规则出发，区分文本、CST、AST 与 IR，用 Python 标准库实现解析、语义收窄、内存执行和 SQL 编译，并说明这套思想何时值得采用。
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LangGraph 的状态如何延续：Checkpointer 原理与业务 ID 设计
从通道、版本和检查点恢复机制出发，理解 thread_id 在业务中的位置；用重试、重新生成和工作流分支，推导对话、消息、命令、运行与请求 ID 的设计和生成方式。
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元编程的价值与代价：一处规则，多个函数生效
围绕给计算器统一加日志这一件事，理解为什么使用元编程、函数包装如何工作、需要守住哪些约定，以及何时收益值得付出代价。
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MCP 是什么：让 AI 连接工具之前，先看懂这条协议
从一个 AI 助手无法访问业务数据的现场出发，拆开 MCP 的 Host、Client、Server、Tools、Resources 和 Prompts，再用一次完整调用解释它与函数调用、Agent、REST API 的区别。
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浏览器里的可运行代码：从 Python 落地到多语言架构
从浏览器中的运行按钮出发，先解释代码运行器的四个阶段，再用 Python、Pyodide、Web Worker 和独立仓库完成一条可复现的实现路径。
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