LangGraph 工程实践

这本书讨论的不是「如何把模型接进一个 Agent」，而是当一条流程会跨请求等待、遇到外部失败、需要人工决定时，如何让它仍然有状态、可恢复、可解释。

八章分三篇。核心流程先让执行有一条可解释的轨迹，再处理「审核要等到明天」的持久化和人工暂停，接着是重试、预算和幂等。可观测性回答运行之后团队要面对的三个问题：用户现在应该看到什么、为什么一次运行变慢或失败、反馈如何沉淀成下一次可验证的改动。前后端协议收尾在一个常被低估的边界上——LangGraph 知道节点和 State，LLM 知道 token 和 tool call，但浏览器需要的是能直接渲染的 UI 语义。

每一章都从上一章留下的限制开始，而不是按 API 名称罗列能力。