AI 给你一张世界地图，但你只想去杭州
现在的 AI，已经强到可以读完一整个项目，给出好几套方案，顺手把页面、接口和测试都写出来。
问题是：它给得越多，人越容易忘记自己到底要去哪儿。
你说“帮我加一个登录功能”，AI 可能从邮箱密码讲到 OAuth、权限系统、风控、部署和监控。每一条都合理，合在一起却像一张世界地图——信息无比丰富，却没有告诉你杭州在哪儿。你只能不断说：
“继续。”
Build It Up 做的事情很简单：在 AI 展开更多内容之前，先帮你把住船舵。 它把 AI 常见的“1、2、3、4”发散回答，重排成一段清晰的规划表述，再配一张看得懂的局部地图；最后用 example 确认你是不是正驶向想去的海岸。
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flowchart LR
A[一句想法] --> B[收束成一个清晰方向]
B --> C[配一张局部地图]
C --> D[你确认或转舵]
D --> E[留下可追踪的记录]
E --> F[用 example 试航]
F -->|不对| D它能帮你做什么
1. 把 AI 的“1、2、3、4”变成一张看得懂的地图
它不会一上来给你几十项待办，而是先把长回答压缩成“这次做什么、先决定什么、怎样算完成”三句话，再配一张图：
- 现在正在解决哪一小段路？
- 这一轮只需要你决定什么？
- 选了这个方向，接下来会看到什么结果？
比如“增加登录”，它会先把范围收窄成一个可以马上确认的选择：
先做最小的邮箱密码登录，还是第一版就接入 OAuth？
旁边再配一张简单的流程图：用户输入什么、系统经过什么、最后得到什么。你看到的是一条具体路线，而不是一堆让人迷路的名词。
如果你授意，它还可以把图交给在线 draw.io 或本地 draw.io 继续编辑。能不能真实连接当前工具，会明确告诉你；没有连接时不会假装已经画好。
2. 把确认过的航线留下来
方向确认后，Build It Up 会把共识整理到 GitHub issue，或你指定的其它位置。记录的不只是“做登录”，还包括：
- 这次要解决什么；
- 这次明确不做什么；
- 什么结果算完成；
- 怎样用一个人能看懂的 example 验证。
于是，讨论不会随着聊天窗口关闭而消失。你可以把这张航线图交给同事、下一个 AI，或者下周的自己。
3. 用图和 example 试航，发现不对就转舵
代码写完只是下水，不是到岸。Build It Up 会要求留下一条真实可复现的使用路径：
输入：错误密码
期望：拒绝登录，不创建会话，并提示密码错误
实际：接口返回 500，还写入了一条空会话图里画的、example 里写的、程序跑出来的，三者必须对得上。对不上时，直接沿着 example 调整，不用重新解释一大段需求，直到它真的变成你想要的行为。
一次完整的使用过程
假设你要给待办应用增加“按优先级筛选”，可以这样开始：
使用 $build-it-up，把“给待办应用增加按优先级筛选”整理成中文方案、配图、issue 和编码前行动指南。先不要写代码。你会先得到一张小而具体的地图：
- 筛选入口放在列表顶部，还是搜索框旁边；
- 选择“高优先级”后，列表只保留对应任务；
- 第一版暂不保存筛选视图；
- 一条能跑通的 example，证明筛选真的生效。
确认方向后，再让它留下记录并进入实现：
确认这个方向。请生成 issue，并提供一个最短的 user_code example，验证“筛选高优先级任务”这条真实路径。如果 example 跑出来的结果不对，你只要指出“这一步不是我想要的”，然后继续调整这张地图。AI 仍然负责强大的推理和编码，人负责把船头对准目的地。
什么时候值得用
当你遇到下面这些情况，Build It Up 会特别有用：
- 你有一个想法，但还没有清晰边界；
- AI 输出太丰富，你开始分不清主线；
- 需求会影响用户行为、数据或验收方式；
- 这次讨论需要交给另一个人、IDE 或 AI 接着完成。
如果只是修一个已经定位的 bug，或者 issue 和验收标准都写得很清楚，直接进入实现会更快。
开始使用
不用手动 clone。直接把下面这句话发给 Codex 或你正在使用的 AI 工具：
请帮我安装这个 skill：https://github.com/Chengyunlai/build-it-up.git安装完成后，再输入：
使用 $build-it-up，把“增加用户登录功能”整理成中文方案、配图、issue 和 example。先不要写代码。Build It Up 不是替你决定目的地，而是当 AI 给出一张世界地图时，帮你缩放到杭州，握住船舵，沿着一条看得懂、跑得通的路线，驶向正确的海岸。